让 AI 起草法律文书，怎么改才不用推倒重来
用 AI 起草法律文书最常见的失败模式是：初稿看着还行，改到第三轮发现整体逻辑被自己越改越乱，不如推倒重写。原因通常是每次修改都在跟系统重述整篇的上下文，而系统每次都按新理解重新组织全文。更稳的做法是分段定向修订——选中要改的那一段，只针对这一段提要求，其余部分不动。这样文书的整体结构在第一稿确定后就固定下来，后续修改都是局部的。分工上有条经验：事实叙述和法律分析的框架让 AI 起草，说理中最关键的那几段自己写。AI 擅长的是把材料组织成规范的文书形态，不擅长的是在个案里做取舍——哪个事实要重点写、哪个不利事实怎么处理，这些决定文书成败的地方仍然要自己下笔。
操作流程
- 第一稿先把结构定下来输入起草需求并上传相关材料，拿到初稿后先只看结构：段落顺序、说理层次对不对。结构不对就重新生成，不要在错的结构上改。
- 结构确定后改成分段修订选中具体段落提修改要求，不要再整篇重述。这样其余部分不会被连带改写。
- 关键说理自己写最能决定结果的那几段手写。AI 的产出在这里是参考，不是底稿。
- 核对所有引用文书里的法条、案例、案号逐条回原文核对，尤其确认法条是不是现行有效版本。
- 定稿导出导出 Word 并进入产物库，后续还能找回继续编辑。
注意事项
- 文书里的每一条引用都由署名的人负责。核不出来的引用直接删，不要改写成看起来更可信的样子。
- 不利事实怎么处理是策略判断，AI 默认会淡化或回避，这往往不是最优解。
- 格式要求以受理法院的现行规定为准。
律社在这一步做了什么
律社的文书起草场景支持输入起草需求并上传材料生成初稿，既可自然语言交互修改，也支持选中段落做定向修订；内置诉讼类与非诉类专业文书模板。定稿导出 Word 并进入产物库，可跨场景找回与继续编辑。
常见问题
为什么 AI 改文书越改越乱？
因为每次修改都在跟系统重述整篇上下文，系统会按新理解重新组织全文。改用选中段落的定向修订，只针对该段提要求，整体结构就不会被连带改动。
哪些部分应该自己写？
最能决定结果的说理段落，以及不利事实的处理方式。AI 擅长把材料组织成规范的文书形态，不擅长在个案里做取舍。